Cómo combinamos información para hacer juicios

Hoy aprenderemos cómo la Teoría de la Integración de la Información se puede aplicar en la práctica para tomar decisiones en situaciones de incertidumbre. Exploraremos cómo combinamos diferentes informaciones para hacer juicios y cómo podemos aplicar esta teoría a decisiones arriesgadas, como apuestas o situaciones financieras.

¿Qué es la Teoría de la Integración de la Información?

La teoría sugiere que, cuando tomamos decisiones basadas en varias informaciones, asignamos diferentes pesos y valores a cada fragmento de información. En resumen:

• Cada fragmento de información tiene un valor subjetivo (qué tan importante o bueno creemos que es) y un peso subjetivo (qué tan relevante es esa información para nuestra decisión).

• Utilizamos estos valores para calcular una respuesta o juicio final, que puede ser representado por una suma ponderada.

La ecuación básica de esta teoría es:

R = C + ∑(wi ⋅ si)

Donde:

• R es nuestra respuesta final.

• wi es el peso subjetivo de la información (importancia).

• si es el valor subjetivo de la información.

• C es una constante que puede incluir sesgos de respuesta (no nos centraremos en eso aquí).

En la práctica, esto significa que, al juzgar algo como el valor de una apuesta, no tratamos toda la información de la misma manera. Algunas informaciones pesan más que otras.

Ejemplo Práctico:

Imagina que estás evaluando dos opciones de apuesta:

1. Puedes perder $10 con un 70% de probabilidad o ganar $50 con un 20% de probabilidad.

2. Puedes perder $20 con un 40% de probabilidad o ganar $100 con un 10% de probabilidad.

Para tomar una decisión, asignarías un valor subjetivo a lo que sientes respecto a ganar o perder, y cuán importante es esa probabilidad para ti.

Aplicación en Decisiones Arriesgadas: El Modelo de las Apuestas Dúplex

Para entender esta teoría en decisiones arriesgadas, como apuestas, podemos usar un concepto llamado "apuestas dúplex", introducido por Slovic y Lichtenstein (1968). En estas apuestas:

• Hay dos partes independientes: una parte de la apuesta donde puedes perder dinero y otra donde puedes ganar dinero.

• Las probabilidades de perder y ganar son independientes, es decir, una no influye en la otra.

¿Cómo Funciona en la Práctica?

Cada parte de la apuesta se evalúa por separado:

• La pérdida se representa por una probabilidad (ejemplo: 70%) de perder una cierta cantidad de dinero (ejemplo: $10).

• La ganancia se representa por una probabilidad (ejemplo: 20%) de ganar una cierta cantidad de dinero (ejemplo: $50).

La Teoría de la Integración de la Información sugiere que, en lugar de utilizar los valores exactos de las probabilidades y cantidades, las personas utilizan valores subjetivos, es decir, lo que realmente sienten respecto al valor del dinero y la probabilidad de ganar o perder.

En la ecuación, el resultado sería:

R = wg ⋅ Sg + wp ⋅ Sp

Donde:

• wg y wp son los pesos subjetivos para la ganancia y la pérdida, respectivamente.

• Sg y Sp son los valores subjetivos para la ganancia y la pérdida.

En la práctica, esto significa que, al evaluar estas apuestas, el valor emocional y la relevancia de la pérdida pueden ser mayores que la ganancia, aunque los valores objetivos sean los mismos.

Diferencia entre Valores Subjetivos y Objetivos

Una de las lecciones importantes de la teoría es que los valores subjetivos de dinero y probabilidad muchas veces no corresponden con los valores objetivos. Es decir, no porque la probabilidad de ganar sea 50% significa que lo sientas realmente como 50%.

En la práctica:

• La posibilidad de perder puede parecer mayor de lo que realmente es, y el dolor de perder dinero puede ser mucho mayor que la alegría de ganar la misma cantidad.

• Muchas veces, el valor emocional de $100 no equivale al doble del valor emocional de $50. La percepción humana tiende a ser no lineal.

Ejemplo Práctico:

Imaginemos que estás en una apuesta en la que puedes:

• Perder $50 con un 50% de probabilidad.

• Ganar $100 con un 20% de probabilidad.

Aunque objetivamente la ganancia sea mayor, muchas personas se sentirían más afectadas por la posible pérdida de $50, y esa sensación podría tener más peso en la decisión final.

Aplicaciones Prácticas de la Teoría

¿Dónde podemos aplicar esta teoría en nuestra vida diaria?

• Decisiones financieras: Al tomar decisiones sobre inversiones, las personas tienden a sobreestimar el riesgo de perder dinero, incluso cuando las probabilidades de ganar son objetivamente mayores.

• Toma de decisiones en negociaciones: Cuando negocias un contrato o acuerdo, el valor subjetivo de ciertas concesiones puede ser mayor o menor para ti, dependiendo de cómo te sientas respecto a las partes involucradas.

• Elección del consumidor: Al comprar un producto caro, a menudo evaluamos no solo el precio, sino también otros factores subjetivos como la marca, la calidad percibida y la importancia que le damos al producto.

La Teoría de la Integración de la Información nos ayuda a entender que, al emitir juicios y tomar decisiones, utilizamos una combinación de pesos y valores subjetivos. Esto resulta especialmente útil en decisiones inciertas, como las apuestas, donde no percibimos las probabilidades y los valores de manera completamente objetiva. Entender esta teoría puede mejorar nuestra toma de decisiones, considerando no solo los valores objetivos, sino también cómo nos sentimos respecto a las alternativas disponibles.

Pregunta para Reflexión:

Piensa en una decisión reciente que hayas tomado, ya sea financiera o personal. ¿Cómo crees que tus valores subjetivos influyeron en tu elección?

Fonte: Anderson, N. H., & Shanteau, J. C. (1970). Information integration in risky decision making. Journal of Experimental Psychology, 84(3), 441–451.